Perché gli scienziati hanno ingannato i pedoni con un "autista fantasma" mascherato da sedile

Il "conducente fantasma" travestito da seggiolino per auto. (Università di Nottingham tramite SWNS)

Di Dean Murray tramite SWNS

I pedoni di Nottingham sono stati ingannati nel vedere un'auto senza conducente, mentre il conducente è travestito da sedile.

Lo stravagante esperimento è descritto come il primo studio mai realizzato nel Regno Unito sui "conducenti fantasma" che utilizzano display visivi per comunicare con le persone che attraversano le strade.

L'Università di Nottingham ha dotato un'auto di uno schermo che comunica diverse cose ai pedoni, tra cui una faccia felice, un messaggio di precedenza e persino un sopracciglio alzato.

I risultati hanno scoperto che, in assenza di qualcuno al posto di guida, i pedoni si fidano di alcuni suggerimenti visivi più di altri quando decidono se attraversare davanti a un’auto autonoma.

L'obiettivo era capire come i pedoni rispondono in modo naturale ai veicoli a guida autonoma con diverse interfacce uomo-macchina esterne (eHMI): display visivi posizionati sulla parte anteriore del veicolo.

Per fare questo, un'auto è stata guidata per diversi giorni nel Park Campus dell'università con un "autista fantasma" nascosto al posto di guida.

ICYMI: I ricercatori di @UoNEngineering hanno completato il primo studio sui "conducenti fantasma" del Regno Unito e hanno scoperto che i pedoni si fidano di determinati suggerimenti visivi più di altri quando attraversano davanti a un'auto senza conducente.â–¶ï¸ https://t.co/wuwEq2nqqJ @UoNresearch #WeAreUoN pic.twitter.com/7ODtq0pX0r

Una serie di disegni diversi proiettati sull'eHMI informavano i pedoni del comportamento e delle intenzioni dell'auto, inclusi occhi espressivi e un volto, accompagnati da un breve linguaggio testuale come "Ti ho visto" o "Sto cedendo".

L'eHMI era controllato da un membro del team seduto sul sedile posteriore, mentre venivano raccolti filmati delle dash cam anteriori e posteriori per osservare le reazioni dei pedoni in tempo reale.

Inoltre, i ricercatori sono stati posizionati in quattro punti di attraversamento per chiedere ai pedoni di completare un breve sondaggio sulla loro esperienza con il veicolo e i suoi display.

David R. Large, ricercatore senior presso il gruppo di ricerca sui fattori umani presso l'Università di Nottingham, ha dichiarato: "Come parte del progetto ServCity, che ha creato un modello di infrastruttura per veicoli autonomi nel Regno Unito, volevamo esplorare come i pedoni avrebbero interagito con un'auto senza conducente e ha sviluppato questa metodologia unica per esplorare le loro reazioni.

"Volevamo identificare quali design suscitassero i massimi livelli di fiducia da parte delle persone che volevano attraversare la strada. Per fare ciò abbiamo utilizzato tre diversi livelli di antropomorfismo: implicito, una striscia LED progettata per imitare la pupilla di un occhio, basso, un veicolo incentrato icona e parole come 'cedere il passo', ed esplicito, un volto espressivo e un linguaggio umano."

(Università di Nottingham tramite SWNS)

Lo studio si è svolto nell'arco di diversi giorni, durante i quali 520 pedoni hanno interagito con l'auto e sono state raccolte 64 risposte al sondaggio.

Diversi indicatori tratti dalle riprese della dash cam sono stati utilizzati per valutare il comportamento di attraversamento dei pedoni, compreso il tempo impiegato dalle persone per attraversare, per quanto tempo hanno guardato l'auto e il numero di volte in cui hanno lanciato occhiate e/o gesticolati verso il veicolo. Questo, combinato con i risultati del sondaggio, ha fornito ai ricercatori informazioni significative sugli atteggiamenti e sui comportamenti delle persone in risposta ai diversi display eHMI e ai veicoli autonomi più in generale.

Il professor Gary Burnett, capo del gruppo di ricerca sui fattori umani e professore di fattori umani nei trasporti presso la Facoltà di Ingegneria, ha dichiarato: "Siamo lieti di vedere che l'HMI esterno è stato considerato un fattore importante da un numero considerevole di intervistati quando decidere se attraversare o meno la strada: una scoperta incoraggiante per portare avanti questo tipo di lavoro.

"Per quanto riguarda i display, l'eHMI esplicito Eyes non solo ha catturato la massima attenzione visiva, ma ha anche ricevuto buone valutazioni per affidabilità e chiarezza, nonché la preferenza più alta, mentre la striscia LED implicita è stata valutata come meno chiara e ha ricevuto valutazioni inferiori di fiducia."